在人工智能引领的科技革命与产业革命中，算力已成为决定大模型等前沿技术落地速度的关键基础设施，当前，我们正站在AI发展的关键节点,面临着前所未有的机遇与挑战。
近年来，中国AI算力基础设施建设迈入快速发展阶段，IDC数据显示，2028年中国智能算力规模预计将达到2781.9EFLOPS，这预示着我们正在进入一个全新的算力时代，2025年上半年，中国AI服务器市场规模较2024年同期增长逾一倍，这种高速增长不仅体现了市场对AI算力的强劲需求,也反映出算力基础设施在AI普惠化进程中的重要作用。
行业在发展的同时也面临着诸多挑战，显卡、内存等关键物料的供应链波动，新一代AI需求的落地问题，以及算力基础设施的可靠性要求，都在考验着企业的应对能力，行业专家指出，当前AI基础设施建设正处于一个"短期提速、中期扩容、长期结构升级"的三段式周期，在这个背景下，如何通过协同服务帮助企业更好地拥抱AI普惠时代,成为行业必须解决的关键问题。
中国智算产业正处于渗透千行万业的关键阶段。"人工智能+"行动连续两年被写入政府工作报告，多部门相继出台支持政策，全方位深化产业布局，致力于推动人工智能与各行业的深度融合，大模型的发展呈现出三个主要演进方向：深度上追求更大规模的知识表征，广度上实现多模态、多维感官数据的全面协同，长度上突破上下文限制，支持更长的复杂推理，这些发展趋势表明，AI正在向更高效、更普惠的方向迈进。
在算力竞争的新范式下，企业需要更灵活的算力解决方案，全球AI竞争格局的变化使得企业在国际化与国产化GPU之间面临抉择，资源投入和战略方向都需要重新审视，联想集团副总裁陈振宽指出，企业需要从单纯堆砌硬件转向构建协同化服务体系，将算力转化为企业发展的新动能，这不仅包括算力的高效管理,更需要一个坚实的底座支撑。
联想在这一领域推出了"AI工厂"解决方案，打破了传统AI开发的孤立状态，将复杂的开发流程标准化、流水线化，帮助企业降低AI应用的初始门槛和运营成本，这种解决方案不仅提升了算力的利用效率，还为企业提供了完整的AI生产管理体系,支持智能体的全生命周期发展。
据联想战略管理总监黄山介绍，万全异构智算平台4.0在多种算力场景中展现出卓越性能，尤其是在模型本地部署和高并发推理场景中表现突出，这种平台化的发展，使得企业能够应对AI应用的碎片化需求,实现规模化落地。
展望未来，算力竞争将迎来更大的变革，如何加速"碎片化"AI应用的规模化落地，将成为算力基础设施市场角逐的核心，企业需要在算力基础设施建设中，既要注重技术突破，更要关注服务协同,才能在AI时代实现真正的智能化发展。
