谷歌近期的一系列举措表明，公司正积极投入人工智能（AI）基础设施建设，力求在这场技术竞赛中占据先机，继字母表母公司预计未来三年内研发投入将大幅提升后，谷歌又引人注目的动作是提拔现任机器学习系统负责人兼资深技术专家瓦赫达特（Jeffrey Dean）为人工智能基础设施首席技术专家，直接向首席执行官汇报，这一职位的新设立,彰显了公司对AI基础设施发展的战略重视。
瓦赫达特并非一名普通的AI从业者，作为一名计算机科学家，他的职业生涯始于20世纪90年代初的施乐帕克研究中心，至今已在谷歌内部奠定了AI技术的基础，2010年加入谷歌之前，他曾担任杜克大学副教授和加州大学圣迭戈分校教授，以及科学应用国际公司的讲席教授，至今，他已发表了近400篇学术论文,其研究成果围绕着如何实现大规模计算机系统的高效运行。
在谷歌内部，瓦赫达特的影响力早已备受关注，就在8个月前，他在谷歌云大会（Google Cloud Next）上以机器学习、系统及云AI领域副总裁兼总经理的身份，推出了第七代张量处理单元（TPU）"铁木"（Ironwood），这一产品性能惊人，每个计算单元配备超9000颗芯片，提供的算力能力超过全球最大的超级计算机的24倍，瓦赫达特在大会上还强调，过去8年间,人工智能算力的需求仅增长了1亿倍。
瓦赫达特的技术实力不仅体现在AI算法层面，更体现在他对基础设施的深度投入，他一直默默推动着多项关键技术的研发：用于AI训练和推理的定制化TPU芯片，这让谷歌在与OpenAI等竞争对手的竞争中占据了技术优势；"朱庇特"（Jupiter）超高速内部网络，实现了所有服务器的互联互通和海量数据传输，目前的带宽已达到13Pbps，理论上可支持全球80亿人同时进行视频通话；以及集群管理系统"Borg"软件系统，作为谷歌数据中心的"大脑"，协调着全球各地的数据中心运行，他还主导开发了面向数据中心的定制化Arm架构通用中央处理器（CPU）"阿克西恩"（Axion）,该产品自去年发布以来仍在持续优化。
在顶尖AI人才日益稀缺的市场环境下，谷歌将瓦赫达特擢升至高管层，既体现了对其技术能力的认可，也可能是对人才保留的战略考量，培养一位15年后成为核心AI战略支柱的人才，自然需要确保其能够继续留任,这次提拔无疑彰显了谷歌在AI基础设施建设上的决心和远见。
