研究显示，人工智能的用水用电量可能在2025年大幅飙升,科技公司的透明度不足可能加剧环境影响。
据最新研究评估，到2025年，人工智能的环境影响可能已达到惊人的规模，研究发现，人工智能今年产生的碳排放量相当于纽约市一整年的排放量，而用水量则与全球人们通过瓶装水消费的总量相当，这一估算可能仍显保守，因为分析仅基于目前公开数据,科技公司的透明度不足使得外界难以全面评估人工智能对环境的潜在代价。
研究作者Alex de Vries-Gao在《Patterns》期刊上发表的研究指出，尽管许多科技公司会在年度可持续发展报告中披露总体碳排放量和直接用水量，但通常不会对人工智能的具体资源消耗进行细分，为了推算人工智能相关硬件的生产规模和能源消耗，Alex需要分析师估算、公司财报电话会议以及其他公开信息,这表明科技公司在透明度方面仍有改进空间。
Alex预测，人工智能系统可能消耗的电力在2025年可能达到23吉瓦，超过比特币挖矿所消耗的电量，更令人担忧的是，这一数字背后可能隐藏着更大的环境代价。"所有人都在为此付出代价。"这位研究者强调道。
这一研究提醒我们，人工智能的快速发展正在向全球环境带来前所未有的挑战，从碳排放到用水，从电力消耗到资源生产，每一个环节都在消耗着地球的资源，而科技公司的透明度不足让外界难以全面评估这些潜在代价,提高科技公司的环境透明度显得尤为重要。
