智能金融治理应该刚柔并济，洞察、支持、引导创新
在第二十二届中国国际金融论坛上,中国银行原行长李礼辉就“构建安全高效的智能金融生态”发表了重要演讲，强调智能金融治理应坚持刚柔并济的原则，既要刚性维护行业安全和监管标准，又要柔性支持技术创新和产业发展。
李礼辉指出,人工智能技术虽然前景广阔，但在安全性、可解释性和技术缺陷方面仍面临诸多挑战，金融行业对技术的安全性和可靠性要求极高，必须确保金融数据和交易的安全性，保障账务处理的准确性，智能金融创新需要在高可靠性、可解释性和经济性方面取得平衡。
高可靠性：金融机构在部署AI模型时，必须配备先进的安全技术，防范数据投毒、参数窃取等安全威胁，AI模型在应用场景中需克服模型幻觉、歧视等技术缺陷，确保金融服务的稳定性和准确性。
可解释性：AI模型需具备透明的推理路径和可视化的逻辑展示，以增强客户、市场和监管机构的信任，金融行业应从基础架构入手，逐步实现模型行为的可解释性。
经济性：智能金融创新需细分领域需求，通过海量数据训练并持续优化金融模型，降低开发成本，扩展应用范围，提升投入产出比。
李礼辉强调,智能金融治理并非简单地为传统体制加智能外衣，而是需要从根本上改革体制，重构流程，再造底层系统，他提出了“高中初小”原则：高地占领、中国方案领先、初级风险消灭、小规模风险概率化。
支持本土企业与科技巨头合作,推动金融与制造业、政务、民生等领域的深度融合，构建共享与共创的价值生态，通过建立数据平台、完善数据共享机制和建设专业化数据集，打破数据孤岛，提升数据质量和应用效率。
在全球AI竞争中,李礼辉指出，硬算力与软算力的并进是中国的战略选择，通过深度求索等本土平台的创新，在算力效率和模型性能上取得突破，同时注重技术平权和知识产权保护，推动AI技术的普惠发展。
他强调,市场信任是决定本土品牌竞争力的关键，通过开源模式促进技术共享，平衡技术封锁与开放合作，实现智能金融技术的自主可控和可持续发展。
李礼辉的演讲深刻阐述了智能金融治理的核心理念,指明了行业发展的方向，他倡导金融监管与技术创新相辅相成，既要刚性维护行业安全标准，又要柔性支持技术探索，为中国在全球智能金融领域的发展提供了重要指导。
