摩尔线程发布“花港”GPU新架构，实力强劲剑指英伟达
北京,12月21日——在首届MUSA开发者大会（MDC2025）上，摩尔线程公司凭借其强大的技术实力，全面发布了全新一代GPU架构“花港”，并展示了其在AI训练与推理、图形渲染以及多个前沿领域的技术突破，这一发布不仅彰显了其在GPU行业的创新能力，也被业内专家视为对英伟达的有力挑战。
“花港”架构的核心亮点在于其全精度计算能力，支持从FP4到FP64，算力密度提升50%，能效提升10倍，基于这一架构，摩尔线程计划推出专注于AI训练与推理的“华山”芯片，以及面向图形渲染的“庐山”芯片，进一步巩固其在AI硬件领域的领先地位。
在AI训练集群方面,摩尔线程推出了“夸娥”万卡智算集群，展现了其在高效训练场景中的强大实力，该集群在稠密模型上的训练算力利用率达到60%，在混合专家模型上达40%，训练线性扩展效率高达95%，公司与硅基流动合作，在DeepSeek R1 671B模型上实现了突破性进展，单卡Prefill吞吐量超过4000 tokens/s，Decode吞吐量超过1000 tokens/s，凸显其在AI推理领域的强大能力。
软件生态方面,MUSA 5.0版本的发布进一步优化了编程模型、计算库和编译器，核心计算库muDNN的GEMM与FlashAttention效率超过98%，通信效率达97%，摩尔线程还表示，将逐步开源部分核心组件，包括计算加速库与系统管理框架，为行业提供更多选择和可能性。
在图形渲染领域,“花港”架构集成了硬件光线追踪加速引擎，并支持自研的AI生成式渲染技术，为内容创作和虚拟现实领域带来更多可能性，摩尔线程在具身智能、AI for Science等前沿领域也展现了强大潜力，推出了仿真训练平台MTLambda和基于“长江”SoC的AI算力本MTT AIBOOK。
公司还公布了面向下一代超大规模智算中心的MTTC256超节点架构设计,致力于高密度硬件与能效优化，进一步巩固其在AI计算生态中的地位。
此次MUSA大会的举办,展现了摩尔线程从芯片架构、集群基础设施到端侧设备的全栈技术布局，旨在为国内AI计算生态的发展提供坚实的硬件与软件支持，业内专家普遍认为，摩尔线程的这一系列举措不仅体现了其技术实力，更凸显了其对全球GPU市场的战略性布局，正全面对标并超越英伟达，提升其在AI硬件领域的信心与影响力。
