数字经济时代的智能金融生态构建
2023年12月19日-20日，第二十二届中国国际金融论坛在上海成功举办，主题为“数字经济时代的智能金融生态构建”，中国工商银行软件开发中心高级金融科技专家刘承岩代表行内参与并致演讲,深入探讨了智能金融发展的未来趋势。
2025年：智能体元年的大模型赋能
刘承岩专家指出，2025年是智能体元年，标志着一系列重大技术突破的到来，特别是GPT5、千问3等大型语言模型的超级应用正式发布，预示着大模型技术已进入成熟期，成为数智时代的重要基础设施,这种技术进步使得企业进入了大规模智能产品化的关键阶段。
数智原生架构：企业数字化转型的新引擎
在数字化转型的浪潮中，刘承岩强调企业需要迈向数智原生架构，打造集算力、数据、算法、策略、应用于一体的智能化基础设施，这一架构将为企业智能体的建设和应用提供强有力的支撑,使企业能够实现智能化能力的全面升级。
2026年：企业智能体建设面临的六大挑战
专家预测，2026年企业将进入智能体大规模建设和应用阶段，要实现智能体在企业中的深度应用,企业需要重点解决以下六大关键问题：
算力挑战：实现异构算力的高效融合、训练与推理的无缝衔接、算力的池化与调度,夯实智能化运营的底座。
算法挑战：构建符合企业需求的企业级模型体系，通过小模型、 大模型的协同发展，打造企业模型矩阵,为智能体提供核心支撑能力。
数据挑战：建设知识工程、上下文工程和提示词工程能力，统筹推进企业级知识集的体系建设,确保数据的高效利用和安全管理。
智能体挑战：打造具备记忆能力的智能体平台，采用本体建模方法论，构建原生智能体,实现智能决策与自动化能力的提升。
安全挑战：构建一体化的安全防护体系，重点关注模型安全、数据安全和网络安全,特别是在关键应用场景中建立坚实的安全屏障。
人才挑战：加快培养面向智能时代的新型人才队伍，涵盖算力工程师、知识工程师、算法工程师、智能体工程师、提示词工程师等多个领域的专业人才。
智能时代的机遇与挑战
刘承岩专家在总结智能化发展现状时指出，智能技术的快速发展为企业带来了前所未有的机遇，但也伴随着新的挑战，只有通过技术创新、组织变革和人才培养,企业才能在智能时代的竞争中立于不败之地。
（文中仅代表个人观点，未经演讲者审阅，仅供信息参考。）
